VGG16, VGG19, ResNet50, InceptionV3など、 ImageNetで学習済みのモデルがKerasで使える。 物体認識だけでなく特徴抽出にも使えるので、 複数画像をVGG16で特徴抽出して、これをk-means++でクラスタリングしてみた。 なお複数画像は、ハワイで撮影したフラ…

カラム名をkey、listやarrayをvalueにして辞書を作成して、DataFrameに突っ込むとできる。 import numpy as np import pandas as pd def make_df_from_list_and_array(): col1 = [0,1,2,3,4] col2 = np.array([5,6,7,8,9]) df = pd.DataFrame({'col_list':co…

listdirを使ってディレクトリー内のファイルを取得し、リスト内包表記を使って条件付きでファイルを読み込む。 if文を変えれば拡張子に限定されない。 例えば、接頭語を指定するとか。 import os def get_target_files(dir_path='./image_dir/'): files = [f…

動画をフレームに分割して画像として指定したディレクトリーに保存する操作をまとめた。 動画を読み込んで、フレームごとに存在を確認して、確認できれば画像として保存する、という手順。 引数は適宜変えてください。 import os import shutil import cv2 d…

処理中、一時的にディレクトリーを作ることが多いので、以下に操作をまとめた。 引数にディレクトリーパスを渡して、ある時は削除して、ない時は作るという仕様。 # coding: utf-8 import os import shutil def delete_and_make_directory(dir_path='./image…